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数字币量化交易系统开发

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数字货B量化交易也叫做数字化交易,量化交易就是程序员利用计算机分析庞大的历史数据,通过对数据的分析总结制定大概率赚钱的交易策略程序,然后进行交易操作的一种方式,是以数据模型为核心,以程序化交易为手段,以追求绝对收益为目标的一种投资方法。

量化的优势

(1)纪律性:严格执行量化投资模型所给出的投资建议,而不是随着投资者情绪的变化而随意更改。

(2)系统性:量化投资的系统性特征主要包括多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据的观察等等。

(3)及时性:及时快速地跟踪市场变化,不断发现能够提供超额收益的新的统计模型,寻找新的交易机会。

(4)准确性:准确客观评价交易机会,克服主观情绪偏差,妥善运用套利的思想。

(5)分散化:在控制风险的条件下,充当准确实现分散化投资目标的工具。

(6)趋势判断型量化投资策略,判断趋势型是一种高风险的投资方式,通过对大盘或者个股的趋势判断,进行相应的投资操作。

(7)波动率判断型量化投资策略,判断波动率型投资方法,本质上是试图消除系统性风险,赚取稳健的收益。

数字货币量化交易的操作,按风险程度可以大致分为无风险套利和趋势套利两大类型。

无风险套利的操作风险较低但收益也有限,并且随着竞争的加剧,获利难度在不断地增加。

在不同交易所之间利用价差搬砖、流通性比较好的代币进行三角套利、在盘口价差较大时进行盘口套利、期货对冲套利等等,都可以被划分为无风险套利。

由于量化竞争越来越大,现在的无风险套利的空间已经越来越小,需要很高频的交易才能实现较好的收益。如因利润过低而无法覆盖量化交易本身的费用和成本的话,也是有可能造成投资亏损的。

另一种类型是有风险存在的趋势套利策略。

它需要一整套数据采集和分析的策略来有效判断行情趋势变化,然后进行买入和卖出的操作。

数字货币量化交易系统开发,区块链Baas系统开发



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